我們與北榮放射腫瘤部陳碩甫醫師合作於《卵巢癌研究》（Reproductive Biology 領域 Top 10 期刊）上發表了一項突破性研究，開發出基於蛋白質的預後簽名，有效預測卵巢癌患者的存活率及其對免疫治療的反應。研究團隊透過分析來自癌症基因組圖譜（TCGA）的卵巢癌患者樣本，提出五個免疫相關的蛋白質，並構建了一套風險評估模型。結果顯示，該模型不僅優於傳統的臨床指標，還能精確區分患者的免疫微環境，為未來的個人化癌症治療提供了新的方向。這項研究強調了蛋白質在腫瘤免疫應答中的關鍵作用，有望提升卵巢癌患者的治療效果和存活機率。[語音摘要介紹]